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Produkt zum Begriff Pandas:


  • Pandas Workout
    Pandas Workout

    Practice makes perfect pandas. Work out your pandas skills against dozens of real-world challenges, each carefully designed to build an intuitive knowledge of essential pandas tasks.In Pandas Workout you'll learn how to:Clean your data for accurate analysisWork with rows and columns for retrieving and assigning dataHandle indexes, including hierarchical indexesRead and write data with a number of common formats, such as CSV and JSONProcess and manipulate textual data from within pandasWork with dates and times in pandasPerform aggregate calculations on selected subsets of dataProduce attractive and useful visualizations that make your data come aliveDiscover 50 exercises that will strengthen your pandas skills to a level of automatic fluency. You'll test yourself against common pandas challenges such as data cleaning, and explore real-world datasets such as New York Taxis, Kickstarter projects, and global tourist spending. Detailed explanations help guide your success and make your new skills stick. You'll even get a big boost to productivity, with tasks that used to mean a trip to StackOverflow now a natural part of your skillset.about the technologyMastering pandas means working out your new skills until they become like reflexes. This book gives you lots of pandas practice by working through the kind of scenarios you'll face in the real world. Whether you're a data scientist or a programmer handling large quantities of data, you'll soon overcome pandas's learning curve and start solving complex problems in less time.about the bookPandas Workout hones your pandas skills to a professional-level through 50 hands-on exercises, along with 150 bonus challenges to really test your skills. Expert Python trainer Reuven Lerner coaches you through essentials like data frames and reveals pandas's rich functionality for string and date/time handling, complex indexing, and visualization. Clear explanations and detailed Jupyter Notebooks accompany every exercise, along with comparisons of different possible solutions. Work through this book, and you'll be ready to flex your muscles against even the trickiest pandas problems!RETAIL SELLING POINTS   Clean your data for accurate analysis  Work with rows and columns for retrieving and assigning data Handle indexes, including hierarchical indexes  Read and write data with a number of common formats, such as CSV and JSON  Process and manipulate textual data from within pandas  Work with dates and times in pandas  Perform aggregate calculations on selected subsets of data AUDIENCE For Python programmers and data analysts, with basic knowledge of pandas. 

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  • Pandas In Action
    Pandas In Action

    Pandas has rapidly become one of Python's most popular data analysis libraries. With pandas you can efficiently sort, analyze, filter and munge almost any type of data. In Pandas in Action, a friendly and example-rich introduction, author Boris Paskhaver shows you how to master this versatile tool and take the next steps in your data science career.about the technologyAnyone who’s used spreadsheet software will find pandas familiar. While its column-based grids might remind you of Excel or Google Sheets, pandas is more flexible and far more powerful. It can efficiently perform operations on millions of rows and be used in tandem with other Python libraries for statistics, machine learning, and more. And best of all, using pandas doesn’t mean sacrificing user productivity or needing to write tons of complex code. It’s clean, intuitive, and fast.about the bookPandas in Action makes it easy to dive into Python-based data analysis. You’ll learn to use pandas to automate repetitive spreadsheet functionality and derive insight from data by sorting columns, filtering data subsets, and creating multi-leveled indices. Each chapter is a self-contained tutorial, letting you dip in when you need to troubleshoot tricky problems. Best of all, you won’t be learning from sterile or randomly created data. You’ll start with a variety of datasets that are big, small, incomplete, broken, and messy and learn how to clean and format them for proper analysis. what's insideImport a CSV, identify issues with its data structures, and convert it to the proper formatSort, filter, pivot, and draw conclusions from a dataset and its subsetsIdentify trends from text-based and time-based dataOrganize, group, merge, and join separate datasetsReal-world datasets that are easy to download and exploreabout the readerFor readers experienced with spreadsheet software who know the basics of Python.about the authorBoris Paskhaver is a software engineer, Agile consultant, and educator. His six programming courses on Udemy have amassed 236,000 students, with an average course rating of 4.59 out of 5. He first used Python and the pandas library to derive a variety of business insights at the world’s #1 jobs site, Indeed.com.

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  • Pandas Hostel Star Ferry
    Pandas Hostel Star Ferry


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  • Boxer Freegun Pandas Kiss
    Boxer Freegun Pandas Kiss

    Boxer der Marke FREEGUN "Pandas Kiss". - Wenn Pandas rocken! - Boxer Für Herren Mit vier Pandas, die im Stil einer der berühmtesten Bands der Hard Rock-Geschichte geschminkt sind. - Weiches und bequemes Mikrofasermaterial - Elastisches Taillenband mit Logo und Aufkleber Freegun - Öko-Tex zertifizierte Textilien und Futter aus 100% Baumwolle - Identisches Motiv auf Vorder- und Rückseite

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  • In welchem Bereich von Minecraft kann man Pandas finden?

    In Minecraft kann man Pandas in Bambuswäldern finden. Diese niedlichen Tiere leben in den Bambusdickichten und können dort gesichtet werden. Spieler können Pandas zähmen und als Haustiere halten, indem sie Bambus füttern. Pandas sind eine der Tierarten, die in der Minecraft-Welt vorkommen und eine einzigartige Atmosphäre in den Bambuswäldern schaffen.

  • Wann kann man die Pandas im Zoo sehen?

    Die Pandas im Zoo sind normalerweise während der regulären Öffnungszeiten für Besucher zugänglich. Es ist ratsam, sich im Voraus über die Öffnungszeiten des Zoos zu informieren, da diese je nach Tag und Jahreszeit variieren können. Es kann auch sein, dass die Pandas zu bestimmten Zeiten für Besucher nicht sichtbar sind, da sie möglicherweise in ihren Gehegen ruhen oder gefüttert werden. Es ist ratsam, sich vor dem Besuch des Zoos über spezielle Fütterungszeiten oder Veranstaltungen mit den Pandas zu informieren, um sicherzustellen, dass man sie sehen kann.

  • Wie kann man mit Pandas eine durchgestrichene Excel-Zelle erkennen?

    Pandas unterstützt das Erkennen von durchgestrichenen Zellen in Excel-Dateien nicht direkt. Allerdings könntest du die Python-Bibliothek "openpyxl" verwenden, um auf die Excel-Datei zuzugreifen und die Formatierung der Zellen zu überprüfen. Mit openpyxl kannst du die Eigenschaft "strike" einer Zelle abrufen, um zu überprüfen, ob sie durchgestrichen ist.

  • Wie hoch sind die Zollgebühren für den Import von Pandas nach Deutschland?

    Die Zollgebühren für den Import von Pandas nach Deutschland können variieren und hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel dem Wert der Ware, dem Ursprungsland und dem Verwendungszweck. Es ist ratsam, sich an das zuständige Zollamt zu wenden, um genaue Informationen zu erhalten.

Ähnliche Suchbegriffe für Pandas:


  • Pandas for Everyone: Python Data Analysis
    Pandas for Everyone: Python Data Analysis

    The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python   Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matter how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets.   Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if you’re new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems.   Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes.   Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem.  Work with DataFrames and Series, and import or export dataCreate plots with matplotlib, seaborn, and pandasCombine datasets and handle missing dataReshape, tidy, and clean datasets so they’re easier to work withConvert data types and manipulate text stringsApply functions to scale data manipulationsAggregate, transform, and filter large datasets with groupbyLeverage Pandas’ advanced date and time capabilitiesFit linear models using statsmodels and scikit-learn librariesUse generalized linear modeling to fit models with different response variablesCompare multiple models to select the “best”Regularize to overcome overfitting and improve performanceUse clustering in unsupervised machine learning

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  • Atypischer Kapuzenpullover fur Herren, Pandas, Schwarz
    Atypischer Kapuzenpullover fur Herren, Pandas, Schwarz

    Langarm-Sweatshirt mit verstellbarer Kapuze mit Kordelzug und Beuteltasche vorneStreet-Style-Fanwear des Basketballteams Atipici Pandas, offizielles Team von AtipiciGummibeschichtetes Logo der Atipici Pandas auf der VorderseiteStoff: 80 % Baumwolle, 20 % PolyesterHand-/maschinenwaschbar (siehe Etikett)

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  • Atypischer Kapuzenpullover fur Herren, Pandas, WeiB
    Atypischer Kapuzenpullover fur Herren, Pandas, WeiB

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    Atypischer Kapuzenpullover fur Herren, Pandas, WeiB

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  • Wie kann man in Pandas/Python zwei Spalten von DataFrames pro Zeile vergleichen?

    Um zwei Spalten von DataFrames in Pandas pro Zeile zu vergleichen, können Sie den Vergleichsoperator verwenden. Sie können den Operator direkt auf die Spalten anwenden und erhalten eine boolesche Serie zurück, die angibt, ob die Bedingung erfüllt ist oder nicht. Sie können dann diese boolesche Serie verwenden, um die entsprechenden Zeilen auszuwählen oder weitere Operationen durchzuführen.

  • Was sind die wichtigsten Überlegungen bei der Auswahl einer Tierunterkunft für Haustiere, die auf den Bereichen Tierpflege, Tierverhalten und Tiergesundheit basieren?

    Bei der Auswahl einer Tierunterkunft für Haustiere ist es wichtig, auf die Größe und Ausstattung des Raums zu achten, um sicherzustellen, dass das Tier genügend Platz zum Bewegen hat und sich wohl fühlt. Zudem sollte die Hygiene und Sauberkeit der Unterkunft gewährleistet sein, um die Gesundheit des Tieres zu schützen. Die Einrichtung sollte auch sicher sein, um Verletzungen zu vermeiden und das Tier vor potenziellen Gefahren zu schützen. Darüber hinaus ist es wichtig, dass die Unterkunft den natürlichen Verhaltensbedürfnissen des Tieres entspricht, um Stress und Verhaltensprobleme zu vermeiden.

  • Was ist ein angemessener Stundenlohn für Tierbetreuung?

    Der angemessene Stundenlohn für Tierbetreuung kann je nach Region und Erfahrung variieren. In der Regel liegt er jedoch zwischen 10 und 20 Euro pro Stunde. Es ist wichtig, den Wert der Dienstleistung zu berücksichtigen, einschließlich der Verantwortung, des Fachwissens und der Sorgfalt, die bei der Betreuung von Tieren erforderlich sind.

  • Was sind die besten Tipps für einen stressfreien Haustierurlaub?

    1. Planen Sie im Voraus und suchen Sie nach haustierfreundlichen Unterkünften. 2. Packen Sie alle notwendigen Gegenstände für Ihr Haustier ein, einschließlich Futter, Spielzeug und Medikamente. 3. Halten Sie sich an den gewohnten Tagesablauf Ihres Haustiers, um Stress zu minimieren.

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.